Gerónimo Orlando González

Llegas con un problema real de tu negocio, lo trabajas con IA y sales con un plan de 30 días para atacarlo. Si quieres ir más a fondo, un diagnóstico uno a uno con tus números.

Próximo taller, en línea: jueves 5 de noviembre. Ver el taller

Agentes que ejecutan tareas, asistentes que contestan y pasan recados, búsqueda sobre los documentos de la empresa, todo conectado al CRM y con candados donde hay riesgo.

AWS, infraestructura como código, permisos y seguridad. Lo aprendí operando cuentas e infraestructura para equipos de una empresa global.

Un agente director repartía el trabajo entre siete especialistas. Cada rol usaba el modelo que le convenía en calidad y costo, con cinco modelos de respaldo si un proveedor fallaba. Lo armé sobre OpenClaw, una plataforma de terceros; hoy está en pausa y los asistentes de mis clientes siguen funcionando.

Comparé tres formas de buscar (por significado, por palabras y combinada) con preguntas de prueba, y me quedé con la que mejor contestaba: la búsqueda por significado encontró casi el doble de documentos correctos que la de palabras. Las pruebas rápidas corren en cada cambio; las de búsqueda, cada semana.

Los bots públicos no pueden gastar. Lo que cuesta dinero pasa por topes por cliente, un tope mensual general y aprobación humana.

Dominios, correo, nube y despliegues. Más de 6,000 comprobaciones automáticas corren en cada cambio; a producción solo llega lo que pasó, y una alarma avisa si lo que corre no es lo que se aprobó.

Una aplicación para negocios de impresión 3D: costeo en vivo, riesgo de propiedad intelectual y licencias, y descripciones hechas con IA. Ver en GitHub

Un chat con IA en el sitio de un negocio que contesta y le pasa el recado al dueño, un CRM con base de datos propia por cliente, sitios web, y la cadena de cobro e inscripción del taller de una clienta. Te puedo contar cómo quedó cada uno.